数据可视化中级
网络关系与知识图谱可视化流程
用于关键词共现、文献引用网络、物种互作网络和复杂关系数据的清洗、分析与可视化。
预计耗时：2-4 小时 5 个步骤
操作步骤
1
整理节点与边表
OpenRefine准备节点表和边表，统一名称、去除重复项、处理同义词和缺失值。
网络分析最常见的问题是同一个对象被写成多个名字。
2
导入网络数据
Gephi / Cytoscape导入节点与边，检查网络是否连通、是否有孤立点和异常边。
先做数据检查，再调整布局，否则图形很容易误导。
3
计算网络指标
Gephi / Cytoscape计算度中心性、介数中心性、模块划分、聚类系数等指标。
指标选择要服务于研究问题，不要只堆砌网络术语。
4
可视化布局
Gephi / Cytoscape根据节点类别、权重和模块设置颜色、大小、标签和布局算法。
标签不要全部显示，只显示关键节点更清晰。
5
图形后期处理
RAWGraphs / Inkscape导出 SVG/PDF 后进行字体、颜色、图例和版面优化。
网络图最容易过度复杂，论文中应突出主要结构和关键节点。
流程完成